1 октября в рамках форума «Открытые данные — 2021» прошла Панельная дискуссия «Взаимодействие университета и бизнеса в рамках цифровой трансформации». В обсуждении данной темы участвовали представители вузов и ИТ-отрасли, среди которых были представители Мегапьютер, а также организаций-партнеров, таких как Томский государственный университет (ТГУ).
Делегаты от ИТ-отрасли поделились своим опытом взаимодействия с высшими учебными заведениями. В частности, особый интерес был уделен вопросу о том, как ИТ-бизнес может помочь в реализации государственной программы подготовки профессиональных кадров для отрасли информационных технологий.
Со стороны Мегапьютер была представлена информация о программе сотрудничества с отечественными вузами в области интеллектуального анализа данных. Компания три последних года предлагает для научных организаций и структур высшего образования использовать свою разработку – «Систему интеллектуального анализа данных PolyAnalyst» в рамках полнофункциональной, академической лицензии. Такая лицензия позволяет вузам вести научные разработки, а также повышать уровень подготовки профессиональных кадров по направлению анализа структурированных и неструктурированных данных. Получить информацию о сотрудничестве с Мегапьютер вы можете, отправив запрос через форму по ссылке.
Подобная схема сотрудничества реализуется с Томским государственным университетом. На базе суперкомпьютера СКИФ Cyberia организован Центр коллективного пользования (ЦКП) аналитической платформой PolyAnalyst. Это позволяет студентам и научным сотрудникам получать удаленный доступ к аналитической системе и разрабатывать проекты по обработке больших объем данных с использованием вычислительных мощностей суперкомпьютера ТГУ.
Руководитель направления текстовой аналитики Центра прикладного анализа больших данных ТГУ Евгений Петров провел мастер-класс по использованию системы PolyAnalyst для анализа мнений и настроений граждан. Такие задачи сегодня крайне актуальны для целей установления широкого информационного контакта между государством и гражданами. Для обеспечения такого контакта необходимы отлаженные процедуры сбора и измерения мнений граждан, которые в большей мере публикуются в открытом текстовом виде через СМИ, обращения в электронные приемные органов власти, опросы населения, социальные сети и другие. Были продемонстрированы возможности PolyAnalyst для проведения текстового анализа данных, включающих полезную информацию о мнении и настроениях граждан, и способность системы выявлять региональные повестки, отслеживать чувствительные темы для граждан, анализировать материалы СМИ и социальных сетей на предмет определения запросов населения, рассчитывать индекс удовлетворенности по определенным социальным, экономическим, политическим и прочим категориям общественных вопросов.
Запись мастер-класса по анализу мнений граждан в PolyAnalyst
В заключение были представлены новейшие возможности PolyAnalyst, добавленные в функционал системы за последнее время. Всего обновление включает порядка 70 нововведений, касающихся возможностей системы по построению интерактивных дашбордов, ограничению доступа к собираемой информации, проведению интеллектуального текстового анализа и применения алгоритмов машинного обучения. Ознакомиться с полным составом нововведений можно в презентации ниже.
*по материалам https://arppsoft.ru/news/arpp/10774/