Компания Мегапьютер продолжает рубрику «PolyAnalyst Podcast» — цикл видеоинтервью с экспертами в области аналитики и искусственного интеллекта. В первом выпуске доктор социологических наук, проректор по развитию на основе анализа данных Вятского государственного университета Екатерина Митягина  рассказала как технологии ИИ и NLP расширяют возможности качественной социологии.

Во втором выпуске рубрики, Михаил Акулов, менеджер проектов в интересах компании OCS Distribution, расскажет о перспективах Low-Code систем, обеспечивающих быстрое создание прототипов аналитических решений без программирования (совсем или почти).

Сегодня в мире наблюдается взрывной рост темпов появления новых аналитических решений и моделей искусственного интеллекта. В технологической гонке участвуют как глобальные ИТ-корпорации и крупнейшие финансовые институты, так и стартапы, удивляющие мир высокоэффективными моделями генеративного ИИ. Скорость разработки новых решений становится критическим фактором успеха. Low-Code подход позволяет специалистам без навыков программирования создавать продвинутые бизнес-решения с помощью визуальных интерфейсов и готовых аналитических модулей. Это значительно сокращает время разработки, упрощает процесс тестирования и внедрения, а также делает процесс создания решений доступным для широкого круга пользователей.

Михаил объясняет, за счет чего Low-Code подход к разработке аналитических решений позволяет сократить время создания прототипов будущих систем с месяцев до дней и даже часов. Особый акцент делается на анализе неструктурированных текстовых данных.