ЗАДАЧА: В современном ритейле ежедневно генерируется огромное количество данных о продажах, которые распределяются по различным базам данных. Отдел операционной аналитики сталкивается с задачей сбора информации из этих источников и проведения комплексного экономического анализа. Задача непростая, особенно учитывая, что аналитика включает в себя широкий спектр задач: ABC-анализ, XYZ-анализ, RFM-анализ, расчет customer lifetime value (CLTV), когортный анализ, анализ продуктовых корзин и другие виды экономического анализа.

Традиционный подход к этому процессу требует значительных временных и трудовых затрат. Аналитикам приходится вручную извлекать данные из разных источников, проводить их очистку и преобразование, а затем анализировать полученные результаты. Такой подход не только занимает много времени, но и подвержен ошибкам, что может привести к некорректным выводам и принятию ошибочных решений.

Решение этой проблемы лежит в автоматизации процесса подготовки операционной аналитики. Именно здесь на помощь приходит low-code аналитическая платформа PolyAnalyst. Она позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на подготовку данных, и повысить качество аналитики.